在查看结果前写下枢轴点策略的假设、样本、参数和通过标准，可以减少事后挑规则的空间。这类研究预注册不保证策略有效，却能区分原先计划与看到数据后的探索。原6月28日页面没有研究记录，本页给出简化模板。

先写清要回答的问题

例如“伦敦时段首次触及R1后回落到P是否具有正净期望”，比“Pivot是否有效”更可检验。问题中应包含品种、时段、触发、退出、成本和评价指标。

冻结样本与排除规则

指定训练期、验证期、数据源、交易日边界、异常值处理和缺失数据规则。排除某天或某品种必须依据事先标准，不能因为结果不利而删除。

预先确定参数和通过门槛

记录区域宽度、确认K线、止损、目标、持有期限、成本假设，以及最低交易数、净期望和最大回撤门槛。若测试后修改，就建立新版本并使用新的验证数据。

探索结果与确认结果分开

在同一数据中发现的规律可以作为新假设，但不能继续称为样本外证明。报告所有预设测试，包括失败结果，并注明哪些分析是在查看数据后增加的。

预注册文档应有时间戳、版本、作者和不可覆盖的归档副本。团队评审关注口径是否可执行，而不是预先保证盈利；实盘前仍要进行前向测试、执行验证和风险审批。

若中途发现代码错误，可以更正，但应保存原版本、错误影响和修复时间，并说明是否重新开始验证。把修复后的结果直接覆盖原计划，会让读者无法区分方法改进与事后调参。

预注册并不禁止探索。探索分析可以帮助提出下一轮问题，只需在报告中明确标识，并使用未见数据重新检验，而不是与原先假设混合统计。

参数选择风险见多重检验，滚动验证见Walk-forward方法，前向测试见规则冻结与新数据。